Сайт о сжатии >> Раздел по видео

WIN | KOI | LAT

Высококачественный алгоритм масштабирования

MSU Graphics & Media Lab (Video Group)

Разработка:

Алексей Лукин Андрей Крылов Дмитрий Ватолин Анастасия Куликова Сергей Путилин

В октябре 2002г. в лаборатории начался проект "High quality image and video resampling" при поддержке Samsung Advanced Institute of Technology ( http://www.sait.samsung.co.kr/ ). Задачей проекта является создание алгоритма масштабирования изображений и видео, по своим характеристикам превосходящий известные аналоги.

Проект включает в себя исследования по следующим направлениям:

• Создание алгоритма масштабирования изображений.
• Создание и реализация метрик оценки качества изображений
• Создание методики оценки алгоритмов масштабирования и массовое тестирование известных алгоритмов.

Наш алгоритм масштабирования изображений, G&M Lab Impress, обладает следующими преимуществами по сравнению со стандартными методами:

• Высокая степень четкости получающихся изображений и хороший анти-алиасинг.
• Возможность изменения соотношения между различными взаимоисключающими артефактами алгоритма (размытие, алиасинг, эффект Гиббса).
• Отсутствие суб-пиксельного сдвига в результирующем изображении.
• Возможность повышения резкости изображения в процессе масштабирования.
• Возможность быстрой аппаратной реализации алгоритма.

В рамках проекта разработан и реализовано несколько метрик изображений. Помимо вариаций LUV метрики с использованием Contrast Sensitivity Function интерес также представляет метрика, измеряющая размытость и резкость участков изображения.

Также в рамках проекта проведено массовое тестирование алгоритмов масштабирования. Для этого были взяты 7 изображений, специально сгенерированных для тестирования алгоритмов масштабирования, а также 9 фотографий, предоставленных Samsung Advanced Institute of Technology. Эти 16 изображений сравнивались на 18 методах масштабирования, в том числе реализованных в известной программе обработки видео VirtualDub и в известном редакторе изображений Photoshop. Всего было проведено более 1500 замеров разных вариантов применения тестируемых методов масштабирования при разных разрешениях.

Изображения получены путем сравнения отмасштабированного изображения с его векторным вариантом (растеризованным с помощью Adobe Photoshop). Черный цвет соответствует отсутствию изменений. Градации синего - незначительным изменениям, желтого и красного - значительным (видимым) изменениям.
 

Другие материалы

Материалы по видео

Общедоступные видеофильтры Доступные фильтры для VirtualDub и AviSynth. Обычно мы разрабатываем семейства фильтров. Свяжитесь с нами для получения версий, оптимизированных под ASIC/FPGA/DSP. MSU Cartoon Restore (New!) MSU Noise Estimation (New!) MSU Frame Rate Conversion (New!) MSU Image Restoration (New!) MSU Denoising (Top!) MSU Old Cinema MSU Deblocking (Top!) MSU Smart Brightness and Contrast (Top!) MSU Smart Sharpen (Top!) MSU Noise generation MSU Noise estimation MSU Motion Estimation Information MSU Subtitles removal MSU Logo removal (Top!) MSU Deflicker (Top!) MSU Field Shift Fixer AviSynth plug-in MSU StegoVideo MSU Cartoonizer (Top!) MSU SmartDeblocking (Top!) MSU Color Enhancement MSU Old Color Restoration Частые вопросы (Прочти меня!) Статистика фильтров (New!)	Коммерческие видеофильтры Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры. Automatic Objects Segmentation (New!) Semiautomatic Objects Segmentation New Frame Rate Conversion (New!) New Deinterlacer (New!) MSU-Samsung Deinterlacing Project Digital TV Signal Enhancement Old Film Recovery Tuner TV Restore Panorama Video2Photo SuperResolution SuperPrecision High quality image and video resampling Frame Rate Conversion Motion Phase filter Deshaker (video stabilization) Film Grain/Degrain filter Deblurring filter Fast/Hi-Fi Face Detection
Сравнения кодеков Объективные и субъективные сравнения качества видеокодеков и кодеков изображений. 4-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (New!) Сравнение кодеков без потерь 2007 (New!) 3-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 Windows Meda Photo vs JPEG-2000 Сравнение декодеров стандарта MPEG-2 на потоках с ошибками (Top!) Субъективное сравнение современных видеокодеков (Top!) Второе ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (Top!) FAQ 2-го сравнения H.264-x Первое ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 FAQ 1-го сравнения H.264-x Сравнение 9 кодеров JPEG 2000 (Top!) Сравнение видеокодеков без потерь 2004 Сравнение кодеков MPEG-4 SP/ASP (Top!) Сравнение видеокодеков (старое) См. также (старые) сравнения аудиокодеков: Сравнение аудиокодеков на 32 kbps Сводное тестирование 10 кодеков по разным метрикам ("тест метрик")	Метрики качества видео Различные реализации объективных и субъективных метрик качества видео. MSU Video Quality Measure - объективные метрики для сравнения кодеков и видеофильтров. (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: PSNR, Delta, MSAD, MSE, SSIM, VQM, MSU Blurring, MSU Blocking MSU Brightness Flicking Metric MSU Brightness Independent PSNR MSU Drop Frame Metric MSU Noise Estimation Metric MSU VQM Metric Tool FAQ MSU Perceptual Quality Metric - несколько метрик для измерения субъективного качества видео (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: ITU-R BT.500-11: DSIS, DSCQS I & II, SCACJ; EBU: SAMVIQ; MSUCQE MSU PVQ Metric Tool FAQ
Проекты по видеокодекам Проекты по исследованию и разработке видеокодеков. MSU Lossless Video Codec (Top!) MSU Screen Capture Lossless Codec (Top!) MSU MPEG-2 Video Codec Улучшение кодека x264 FAQ по кодеку x264	Разное Другая информация. Crazy gallery (приколы с фильтрами :-) Лицензия на ПО Видеогруппы Около 1000 слайдов лекций курса "Методы сжатия и обработки медиаданных" (Top!) Страница курса на ВМиК МГУ "Методы сжатия данных"
Статьи по темам Фильтрация: Deinterlacing Фильтрация: Шумоподавление Фильтрация: Предобработка видеопотока Фильтрация: Постобработка видеопотока Фильтрация: Преобразование частоты кадров Фильтрация: Масштабирование видео Преобразования: Использование DCT и альтернативных преобразований Преобразования: Квантование Преобразования: Wavelet для видео Bitrate: Управление битрейтом Bitrate: Сильное сжатие (Low Bitrate) Метрики: Общие сведения и метрики для изображений Метрики: Измерение качества видео	Hardware: Аппаратное ускорение видео Hardware: Особенности работы на разных дисплеях Энтропийное сжатие и видео Компенсация движения Преобразование форматов видео Сегментация и индексирование видео Потоковая передача видео Стереоскопичеcкое и 3D видео "Объектный" подход к видео Разное

Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Последнее обновление: 12-October-2007